神阻挡骄傲的人，赐恩给谦卑的人。(1 PETER 5:5)
处理股票数据
这段时间某国股市很火爆，不少砖家在分析股市火爆的各种原因，更有不少人看到别人挣钱眼红了，点钞票杀入股市。不过，我还是很淡定的，因为没钱，所以不用担心任何股市风险临到。
但是，为了体现本人也是与时俱进的，就以股票数据为例子，来简要说明pandas和其它模块在处理数据上的应用。
下载yahoo上的数据
或许你稀奇，为什么要下载yahoo上的股票数据呢？国内网站上不是也有吗？是有。但是，那时某国内的。我喜欢yahoo，因为她曾经吸引我，注意我说的是www.yahoo.com，不是后来被阿里巴巴收购并拆散的那个。
虽然yahoo的世代渐行渐远，但她终究是值得记忆的。所以，我要演示如何下载yahoo财经栏目中的股票数据。
In [1]: import pandas
In [2]: import pandas.io.data
In [3]: sym = "BABA"
In [4]: finace = pandas.io.data.DataReader(sym, "yahoo", start="2014/11/11")
In [5]: print finace.tail(3)
Open High Low Close Volume Adj Close
Date
2015-06-17 86.580002 87.800003 86.480003 86.800003 10206100 86.800003
2015-06-18 86.970001 87.589996 86.320000 86.750000 11652600 86.750000
2015-06-19 86.510002 86.599998 85.169998 85.739998 10207100 85.739998
下载了阿里巴巴的股票数据（自2014年11月11日以来），并且打印最后三条。
画图
已经得到了一个DataFrame对象，就是前面已经下载并用finace变量引用的对象。
In[6]: import matplotlib.pyplot as plt
In [7]: plt.plot(finace.index, finace["Open"])
Out[]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0xa88e5cc>]
In [8]: plt.show()
于是乎出来了下图：
从图中可以看出阿里巴巴的股票自从2014年11月11日到2015年6月19日的股票开盘价变化。看来那个所谓的“光棍节”得到了股市的认可，所以，在此我郑重地建议阿里巴巴要再造一些节日，比如3月3日、4月4日，还好，某国还有农历，阳历用完了用农历。可以维持股票高开高走了。
阿里巴巴的事情，我就不用操心了。
上面指令中的import matplotlib.pyplot as plt是个此前没有看到的。matplotlib模块是python中绘制二维图形的模块，是最好的模块。本教程在这里展示了它的一个小小地绘图功能，读者就一下看到阿里巴巴“光棍节”的力量，难道还不能说明matplotlib的强悍吗？很可惜，matplotlib的发明者——John Hunter已经于2012年8月28日因病医治无效英年早逝，这真是天妒英才呀。为了缅怀他，请读者访问官方网站：matplotlib.org，并认真学习这个模块的使用。
经过上面的操作，读者可以用dir()这个以前常用的法宝，来查看finace所引用的DataFrame对象的方法和属性等。只要运用此前不断向大家演示的方法——dir+help——就能够对这个对象进行操作，也就是能够对该股票数据进行各种操作。
再次声明，本课程仅仅是稍微演示一下相关操作，如果读者要深入研习，恭请寻找相关的专业书籍资料阅读学习。