你们祈求，就给你们；寻找，就寻见；叩门，就给你们开门。因为凡祈求的，就得着；寻找的，就寻见；叩门的，就给他们开门。
所以无论何事，你们愿意人怎样待你们，你们也要怎样待人，因为这就是律法和先知的道理。(MATTHEW 7:7-8,12)
列表(2)
上一节中已经谈到，list是python的苦力，那么它都有哪些函数呢？或者它或者对它能做什么呢？在交互模式下这么操作，就看到有关它的函数了。
>>> dir(list)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
上面的结果中，以双下划线开始和结尾的暂时不管，如__add__（以后会管的）。就剩下以下几个了：
'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'
下面注意对这些函数进行说明和演示。这都是在编程实践中常常要用到的。
list函数
append和extend
《列表(1)》中，对list的基本操作提到了list.append(x)，也就是将某个元素x 追加到已知的一个list后边。
除了将元素追加到list中，还能够将两个list合并，或者说将一个list追加到另外一个list中。按照前文的惯例，还是首先看官方文档中的描述：
list.extend(L)
Extend the list by appending all the items in the given list; equivalent to a[len(a):] = L.
向所有正在学习本内容的朋友提供一个成为优秀程序员的必备：看官方文档，是必须的。
官方文档的这句话翻译过来：
通过将所有元素追加到已知list来扩充它，相当于a[len(a):]= L
英语太烂，翻译太差。直接看例子，更明白
>>> la
[1, 2, 3]
>>> lb
['qiwsir', 'python']
>>> la.extend(lb)
>>> la
[1, 2, 3, 'qiwsir', 'python']
>>> lb
['qiwsir', 'python']
上面的例子，显示了如何将两个list，一个是la，另外一个lb，将lb追加到la的后面，也就是把lb中的所有元素加入到la中，即让la扩容。
学程序一定要有好奇心，我在交互环境中，经常实验一下自己的想法，有时候是比较愚蠢的想法。
>>> la = [1,2,3]
>>> b = "abc"
>>> la.extend(b)
>>> la
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
>>> c = 5
>>> la.extend(c)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not iterable
从上面的实验中，看官能够有什么心得？原来，如果extend(str)的时候，str被以字符为单位拆开，然后追加到la里面。
如果extend的对象是数值型，则报错。
所以，extend的对象是一个list，如果是str，则python会先把它按照字符为单位转化为list再追加到已知list。
不过，别忘记了前面官方文档的后半句话，它的意思是：
>>> la
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
>>> lb
['qiwsir', 'python']
>>> la[len(la):]=lb
>>> la
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'qiwsir', 'python']
list.extend(L) 等效于 list[len(list):] = L，L是待并入的list
联想到到上一讲中的一个list函数list.append(),有类似之处。
extend(...) L.extend(iterable) -- extend list by appending elements from the iterable
上面是在交互模式中输入help(list.extend)后得到的说明。这是非常重要而且简单的获得文档帮助的方法。
从上面内容可知，extend函数也是将另外的元素增加到一个已知列表中，其元素必须是iterable，什么是iterable？这个从现在开始，后面会经常遇到，所以是要搞搞清楚的。
iterable,中文含义是“可迭代的”。在python中，还有一个词，就是iterator，这个叫做“迭代器”。这两者有着区别和联系。不过，这里暂且不说那么多，说多了就容易糊涂，我也糊涂了。
为了解释iterable(可迭代的)，又引入了一个词“迭代”，什么是迭代呢？
尽管我们很多文档是用英文写的，但是，如果你能充分利用汉语来理解某些名词，是非常有帮助的。因为在汉语中，不仅仅表音，而且能从词语组合中体会到该术语的含义。比如“激光”，这是汉语。英语是从"light amplification by stimulated emission of radiation"化出来的"laser"，它是一个造出来的词。因为此前人们不知道那种条件下发出来的是什么。但是汉语不然，反正用一个“光”就可以概括了，只不过这个“光”不是传统概念中的“光”，而是由于“受激”辐射得到的光，故名“激光”。是不是汉语很牛叉？
“迭”在汉语中的意思是“屡次,反复”。如:高潮迭起。那么跟“代”组合，就可以理解为“反复‘代’”，是不是有点“子子孙孙”的意思了？“结婚-生子-子成长-结婚-生子-子成长-...”，你是不是也在这个“迭代”的过程中呢？
给个稍微严格的定义，来自维基百科。“迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。”
某些类型的对象是“可迭代”(iterable)的，这类数据类型有共同的特点。如何判断一个对象是不是可迭代的？下面演示一种方法。事实上还有别的方式。
>>> astr = "python"
>>> hasattr(astr,'__iter__')
False
这里用内建函数hasattr()判断一个字符串是否是可迭代的，返回了False。用同样的方式可以判断：
>>> alst = [1,2]
>>> hasattr(alst,'__iter__')
True
>>> hasattr(3, '__iter__')
False
hasattr()的判断本质就是看那个类型中是否有__iter__函数。看官可以用dir()找一找，在数字、字符串、列表中，谁有__iter__。同样还可找一找dict,tuple两种类型对象是否含有这个方法。
以上穿插了一个新的概念“iterable”（可迭代的），现在回到extend上。这个函数需要的参数就是iterable类型的对象。
>>> new = [1,2,3]
>>> lst = ['python','qiwsir']
>>> lst.extend(new)
>>> lst
['python', 'qiwsir', 1, 2, 3]
>>> new
[1, 2, 3]
通过extend函数，将[1,2,3]中的每个元素都拿出来，然后塞到lst里面，从而得到了一个跟原来的对象元素不一样的列表，后面的比原来的多了三个元素。上面说的有点啰嗦，只不过是为了把过程完整表达出来。
还要关注一下，从上面的演示中可以看出，lst经过extend函数操作之后，变成了一个貌似“新”的列表。这句话好像有点别扭，“貌似新”的，之所以这么说，是因为对“新的”可能有不同的理解。不妨深挖一下。
>>> new = [1,2,3]
>>> id(new)
3072383244L
>>> lst = ['python', 'qiwsir']
>>> id(lst)
3069501420L
用id()能够看到两个列表分别在内存中的“窝”的编号。
>>> lst.extend(new)
>>> lst
['python', 'qiwsir', 1, 2, 3]
>>> id(lst)
3069501420L
看官注意到没有，虽然lst经过extend()方法之后，比原来扩容了，但是，并没有离开原来的“窝”，也就是在内存中，还是“旧”的，只不过里面的内容增多了。相当于两口之家，经过一番云雨之后，又增加了一个小宝宝，那么这个家是“新”的还是“旧”的呢？角度不同或许说法不一了。
这就是列表的一个重要特征：列表是可以修改的。这种修改，不是复制一个新的，而是在原地进行修改。
其实，append()对列表的操作也是如此，不妨用同样的方式看看。
说明：虽然这里的lst内容和上面的一样，但是，我从新在shell中输入，所以id会变化。也就是内存分配的“窝”的编号变了。
>>> lst = ['python','qiwsir']
>>> id(lst)
3069501388L
>>> lst.append(new)
>>> lst
['python', 'qiwsir', [1, 2, 3]]
>>> id(lst)
3069501388L
显然，append()也是原地修改列表。
如果，对于extend()，提供的不是iterable类型对象，会如何呢？
>>> lst.extend("itdiffer")
>>> lst
['python', 'qiwsir', 'i', 't', 'd', 'i', 'f', 'f', 'e', 'r']
它把一个字符串"itdiffer"转化为['i', 't', 'd', 'i', 'f', 'f', 'e', 'r']，然后将这个列表作为参数，提供给extend，并将列表中的元素塞入原来的列表中。
>>> num_lst = [1,2,3]
>>> num_lst.extend(8)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not iterable
这就报错了。错误提示中告诉我们，那个数字8，是int类型的对象，不是iterable的。
这里讲述的两个让列表扩容的函数append()和extend()。从上面的演示中，可以看到他们有相同的地方：
- 都是原地修改列表
- 既然是原地修改，就不返回值
原地修改没有返回值，就不能赋值给某个变量。
>>> one = ["good","good","study"]
>>> another = one.extend(["day","day","up"]) #对于没有提供返回值的函数，如果要这样，结果是：
>>> another #这样的，什么也没有得到。
>>> one
['good', 'good', 'study', 'day', 'day', 'up']
那么两者有什么不一样呢？看下面例子：
>>> lst = [1,2,3]
>>> lst.append(["qiwsir","github"])
>>> lst
[1, 2, 3, ['qiwsir', 'github']] #append的结果
>>> len(lst)
4
>>> lst2 = [1,2,3]
>>> lst2.extend(["qiwsir","github"])
>>> lst2
[1, 2, 3, 'qiwsir', 'github'] #extend的结果
>>> len(lst2)
5
append是整建制地追加，extend是个体化扩编。
count
上面的len(L)，可得到list的长度，也就是list中有多少个元素。python的list还有一个函数，就是数一数某个元素在该list中出现多少次，也就是某个元素有多少个。官方文档是这么说的：
list.count(x)
Return the number of times x appears in the list.
一定要不断实验，才能理解文档中精炼的表达。
>>> la = [1,2,1,1,3]
>>> la.count(1)
3
>>> la.append('a')
>>> la.append('a')
>>> la
[1, 2, 1, 1, 3, 'a', 'a']
>>> la.count('a')
2
>>> la.count(2)
1
>>> la.count(5) #NOTE:la中没有5,但是如果用这种方法找，不报错，返回的是数字0
0
index
《列表(1)》中已经提到，这里不赘述，但是为了完整，也占个位置吧。
>>> la
[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'qiwsir', 'python']
>>> la.index(3)
2
>>> la.index('qi') #如果不存在，就报错
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: 'qi' is not in list
>>> la.index('qiwsir')
6
list.index(x)，x是list中的一个元素，这样就能够检索到该元素在list中的位置了。这才是真正的索引，注意那个英文单词index。
依然是上一条官方解释：
list.index(x)
Return the index in the list of the first item whose value is x. It is an error if there is no such item.
是不是说的非常清楚明白了？