数据库¶
本章将对 Redis 数据库的构造和实现进行讨论。
除了说明数据库是如何储存数据对象之外,本章还会讨论键的过期信息是如何保存,而 Redis 又是如何删除过期键的。
数据库的结构¶
Redis 中的每个数据库,都由一个 redis.h/redisDb 结构表示:
typedef struct redisDb {
// 保存着数据库以整数表示的号码
int id;
// 保存着数据库中的所有键值对数据
// 这个属性也被称为键空间(key space)
dict *dict;
// 保存着键的过期信息
dict *expires;
// 实现列表阻塞原语,如 BLPOP
// 在列表类型一章有详细的讨论
dict *blocking_keys;
dict *ready_keys;
// 用于实现 WATCH 命令
// 在事务章节有详细的讨论
dict *watched_keys;
} redisDb;
下文将详细讨论 id 、 dict 和 expires 三个属性, 以及针对这三个属性所执行的数据库操作。
数据库的切换¶
redisDb 结构的 id 域保存着数据库的号码。
这个号码很容易让人将它和切换数据库的 SELECT 命令联系在一起, 但是, 实际上, id 属性并不是用来实现 SELECT 命令, 而是给 Redis 内部程序使用的。
当 Redis 服务器初始化时, 它会创建出 redis.h/REDIS_DEFAULT_DBNUM 个数据库, 并将所有数据库保存到 redis.h/redisServer.db 数组中, 每个数据库的 id 为从 0 到 REDIS_DEFAULT_DBNUM - 1 的值。
当执行 SELECT number 命令时,程序直接使用 redisServer.db[number] 来切换数据库。
但是, 一些内部程序, 比如 AOF 程序、复制程序和 RDB 程序, 需要知道当前数据库的号码, 如果没有 id 域的话, 程序就只能在当前使用的数据库的指针, 和 redisServer.db 数组中所有数据库的指针进行对比, 以此来弄清楚自己正在使用的是那个数据库。
以下伪代码描述了这个对比过程:
def PSEUDO_GET_CURRENT_DB_NUMBER(current_db_pointer):
i = 0
for db_pointer in redisServer.db:
if db_pointer == current_db_pointer:
break
i += 1
return i
有了 id 域的话, 程序就可以通过读取 id 域来了解自己正在使用的是哪个数据库, 这样就不用对比指针那么麻烦了。
数据库键空间¶
因为 Redis 是一个键值对数据库(key-value pairs database), 所以它的数据库本身也是一个字典(俗称 key space):
在 redisDb 结构的 dict 属性中,保存着数据库的所有键值对数据。
下图展示了一个包含 number 、 book 、 message 三个键的数据库 —— 其中 number 键是一个列表,列表中包含三个整数值; book 键是一个哈希表,表中包含三个键值对; 而 message 键则指向另一个字符串:
键空间的操作¶
因为数据库本身是一个字典, 所以对数据库的操作基本上都是对字典的操作, 加上以下一些维护操作:
- 更新键的命中率和不命中率,这个值可以用 INFO 命令查看;
- 更新键的 LRU 时间,这个值可以用 OBJECT 命令来查看;
- 删除过期键(稍后会详细说明);
- 如果键被修改了的话,那么将键设为脏(用于事务监视),并将服务器设为脏(等待 RDB 保存);
- 将对键的修改发送到 AOF 文件和附属节点,保持数据库状态的一致;
作为例子,以下几个小节会展示键的添加、删除、更新、取值等几个主要操作。
添加新键¶
添加一个新键对到数据库, 实际上就是将一个新的键值对添加到键空间字典中, 其中键为字符串对象, 而值则是任意一种 Redis 类型值对象。
举个例子,如果数据库的目前状态如下图所示(和前面展示的数据库状态图一样):
那么在客户端执行 SET date 2013.2.1 命令之后,数据库更新为下图状态:
删除键¶
删除数据库中的一个键, 实际上就是删除字典空间中对应的键对象和值对象。
举个例子,如果数据库的目前状态如下图所示(和前面展示的数据库状态图一样):
那么在客户端执行 DEL message 命令之后,数据库更新为下图状态:
更新键¶
当对一个已存在于数据库的键执行更新操作时, 数据库释放键原来的值对象, 然后将指针指向新的值对象。
举个例子,如果数据库的目前状态如下图所示(和前面展示的数据库状态图一样):
那么在客户端执行 SET message "blah blah" 命令之后,数据库更新为下图状态:
取值¶
在数据库中取值实际上就是在字典空间中取值, 再加上一些额外的类型检查:
- 键不存在,返回空回复;
- 键存在,且类型正确,按照通讯协议返回值对象;
- 键存在,但类型不正确,返回类型错误。
举个例子,如果数据库的目前状态如下图所示(和前面展示的数据库状态图一样):
当客户端执行 GET message 时,服务器返回 "hello moto" 。
当客户端执行 GET not-exists-key 时,服务器返回空回复。
当服务器执行 GET book 时,服务器返回类型错误。
其他操作¶
除了上面展示的键值操作之外,还有很多针对数据库本身的命令,也是通过对键空间进行处理来完成的:
- FLUSHDB 命令:删除键空间中的所有键值对。
- RANDOMKEY 命令:从键空间中随机返回一个键。
- DBSIZE 命令:返回键空间中键值对的数量。
- EXISTS 命令:检查给定键是否存在于键空间中。
- RENAME 命令:在键空间中,对给定键进行改名。
等等。
键的过期时间¶
在前面的内容中, 我们讨论了很多涉及数据库本身、以及对数据库中的键值对进行处理的操作, 但是, 关于数据库如何保存键的过期时间, 以及如何处理过期键这一问题, 我们还没有讨论到。
通过 EXPIRE 、 PEXPIRE 、 EXPIREAT 和 PEXPIREAT 四个命令, 客户端可以给某个存在的键设置过期时间, 当键的过期时间到达时, 键就不再可用:
redis> SETEX key 5 value
OK
redis> GET key
"value"
redis> GET key // 5 秒过后
(nil)
命令 TTL 和 PTTL 则用于返回给定键距离过期还有多长时间:
redis> SETEX key 10086 value
OK
redis> TTL key
(integer) 10082
redis> PTTL key
(integer) 10068998
在接下来的内容中, 我们将探讨和键的过期时间相关的问题: 比如键的过期时间是如何保存的, 而过期键又是如何被删除的, 等等。
过期时间的保存¶
在数据库中, 所有键的过期时间都被保存在 redisDb 结构的 expires 字典里:
typedef struct redisDb {
// ...
dict *expires;
// ...
} redisDb;
expires 字典的键是一个指向 dict 字典(键空间)里某个键的指针, 而字典的值则是键所指向的数据库键的到期时间, 这个值以 long long 类型表示。
下图展示了一个含有三个键的数据库,其中 number 和 book 两个键带有过期时间:
注解
为了展示的方便, 图中重复出现了两次 number 键和 book 键。 在实际中, 键空间字典的键和过期时间字典的键都指向同一个字符串对象, 所以不会浪费任何空间。
设置生存时间¶
Redis 有四个命令可以设置键的生存时间(可以存活多久)和过期时间(什么时候到期):
- EXPIRE 以秒为单位设置键的生存时间;
- PEXPIRE 以毫秒为单位设置键的生存时间;
- EXPIREAT 以秒为单位,设置键的过期 UNIX 时间戳;
- PEXPIREAT 以毫秒为单位,设置键的过期 UNIX 时间戳。
虽然有那么多种不同单位和不同形式的设置方式, 但是 expires 字典的值只保存“以毫秒为单位的过期 UNIX 时间戳”, 这就是说, 通过进行转换, 所有命令的效果最后都和 PEXPIREAT 命令的效果一样。
举个例子,从 EXPIRE 命令到 PEXPIREAT 命令的转换可以用伪代码表示如下:
def EXPIRE(key, sec):
# 将 TTL 从秒转换为毫秒
ms = sec_to_ms(sec)
# 获取以毫秒计算的当前 UNIX 时间戳
ts_in_ms = get_current_unix_timestamp_in_ms()
# 毫秒 TTL 加上毫秒时间戳,就是 key 到期的时间戳
PEXPIREAT(ms + ts_in_ms, key)
其他函数的转换方式也是类似的。
作为例子, 下图展示了一个 expires 字典示例, 字典中 number 键的过期时间是 2013 年 2 月 10 日(农历新年), 而 book 键的过期时间则是 2013 年 2 月 14 日(情人节):
这两个键的过期时间可能是用以上四个命令的任意一个设置的, 但它们都以统一的格式被保存在 expires 字典中。
过期键的判定¶
通过 expires 字典, 可以用以下步骤检查某个键是否过期:
- 检查键是否存在于 expires 字典:如果存在,那么取出键的过期时间;
- 检查当前 UNIX 时间戳是否大于键的过期时间:如果是的话,那么键已经过期;否则,键未过期。
可以用伪代码来描述这一过程:
def is_expired(key):
# 取出键的过期时间
key_expire_time = expires.get(key)
# 如果过期时间不为空,并且当前时间戳大于过期时间,那么键已经过期
if expire_time is not None and current_timestamp() > key_expire_time:
return True
# 否则,键未过期或没有设置过期时间
return False
过期键的清除¶
我们知道了过期时间保存在 expires 字典里, 又知道了该如何判定一个键是否过期, 现在剩下的问题是, 如果一个键是过期的, 那它什么时候会被删除?
这个问题有三种可能的答案:
- 定时删除:在设置键的过期时间时,创建一个定时事件,当过期时间到达时,由事件处理器自动执行键的删除操作。
- 惰性删除:放任键过期不管,但是在每次从 dict 字典中取出键值时,要检查键是否过期,如果过期的话,就删除它,并返回空;如果没过期,就返回键值。
- 定期删除:每隔一段时间,对 expires 字典进行检查,删除里面的过期键。
定时删除¶
定时删除策略对内存是最友好的: 因为它保证过期键会在第一时间被删除, 过期键所消耗的内存会立即被释放。
这种策略的缺点是, 它对 CPU 时间是最不友好的: 因为删除操作可能会占用大量的 CPU 时间 —— 在内存不紧张、但是 CPU 时间非常紧张的时候 (比如说,进行交集计算或排序的时候), 将 CPU 时间花在删除那些和当前任务无关的过期键上, 这种做法毫无疑问会是低效的。
除此之外, 目前 Redis 事件处理器对时间事件的实现方式 —— 无序链表, 查找一个时间复杂度为 —— 并不适合用来处理大量时间事件。
惰性删除¶
惰性删除对 CPU 时间来说是最友好的: 它只会在取出键时进行检查, 这可以保证删除操作只会在非做不可的情况下进行 —— 并且删除的目标仅限于当前处理的键, 这个策略不会在删除其他无关的过期键上花费任何 CPU 时间。
惰性删除的缺点是, 它对内存是最不友好的: 如果一个键已经过期, 而这个键又仍然保留在数据库中, 那么 dict 字典和 expires 字典都需要继续保存这个键的信息, 只要这个过期键不被删除, 它占用的内存就不会被释放。
在使用惰性删除策略时, 如果数据库中有非常多的过期键, 但这些过期键又正好没有被访问的话, 那么它们就永远也不会被删除(除非用户手动执行), 这对于性能非常依赖于内存大小的 Redis 来说, 肯定不是一个好消息。
举个例子, 对于一些按时间点来更新的数据, 比如日志(log), 在某个时间点之后, 对它们的访问就会大大减少, 如果大量的这些过期数据积压在数据库里面, 用户以为它们已经过期了(已经被删除了), 但实际上这些键却没有真正的被删除(内存也没有被释放), 那结果肯定是非常糟糕。
定期删除¶
从上面对定时删除和惰性删除的讨论来看, 这两种删除方式在单一使用时都有明显的缺陷: 定时删除占用太多 CPU 时间, 惰性删除浪费太多内存。
定期删除是这两种策略的一种折中:
- 它每隔一段时间执行一次删除操作,并通过限制删除操作执行的时长和频率,籍此来减少删除操作对 CPU 时间的影响。
- 另一方面,通过定期删除过期键,它有效地减少了因惰性删除而带来的内存浪费。
Redis 使用的策略¶
Redis 使用的过期键删除策略是惰性删除加上定期删除, 这两个策略相互配合,可以很好地在合理利用 CPU 时间和节约内存空间之间取得平衡。
因为前面已经说了这两个策略的概念了,下面两节就来探讨这两个策略在 Redis 中的具体实现。
过期键的惰性删除策略¶
实现过期键惰性删除策略的核心是 db.c/expireIfNeeded 函数 —— 所有命令在读取或写入数据库之前,程序都会调用 expireIfNeeded 对输入键进行检查, 并将过期键删除:
比如说, GET 命令的执行流程可以用下图来表示:
expireIfNeeded 的作用是, 如果输入键已经过期的话, 那么将键、键的值、键保存在 expires 字典中的过期时间都删除掉。
用伪代码描述的 expireIfNeeded 定义如下:
def expireIfNeeded(key):
# 对过期键执行以下操作 。。。
if key.is_expired():
# 从键空间中删除键值对
db.dict.remove(key)
# 删除键的过期时间
db.expires.remove(key)
# 将删除命令传播到 AOF 文件和附属节点
propagateDelKeyToAofAndReplication(key)
过期键的定期删除策略¶
对过期键的定期删除由 redis.c/activeExpireCycle 函执行: 每当 Redis 的例行处理程序 serverCron 执行时, activeExpireCycle 都会被调用 —— 这个函数在规定的时间限制内, 尽可能地遍历各个数据库的 expires 字典, 随机地检查一部分键的过期时间, 并删除其中的过期键。
整个过程可以用伪代码描述如下:
def activeExpireCycle():
# 遍历数据库(不一定能全部都遍历完,看时间是否足够)
for db in server.db:
# MAX_KEY_PER_DB 是一个 DB 最大能处理的 key 个数
# 它保证时间不会全部用在个别的 DB 上(避免饥饿)
i = 0
while (i < MAX_KEY_PER_DB):
# 数据库为空,跳出 while ,处理下个 DB
if db.is_empty(): break
# 随机取出一个带 TTL 的键
key_with_ttl = db.expires.get_random_key()
# 检查键是否过期,如果是的话,将它删除
if is_expired(key_with_ttl):
db.deleteExpiredKey(key_with_ttl)
# 当执行时间到达上限,函数就返回,不再继续
# 这确保删除操作不会占用太多的 CPU 时间
if reach_time_limit(): return
i += 1
过期键对 AOF 、RDB 和复制的影响¶
前面的内容讨论了过期键对 CPU 时间和内存的影响,现在,是时候说说过期键在 RDB 文件、 AOF 文件、 AOF 重写以及复制中的影响了:
过期键会被保存在更新后的 RDB 文件、 AOF 文件或者重写后的 AOF 文件里面吗?
附属节点会会如何处理过期键?处理的方式和主节点一样吗?
以上这些问题就是本节要解答的。
AOF 文件¶
在键已经过期,但是还没有被惰性删除或者定期删除之前,这个键不会产生任何影响,AOF 文件也不会因为这个键而被修改。
当过期键被惰性删除、或者定期删除之后,程序会向 AOF 文件追加一条 DEL 命令,来显式地记录该键已被删除。
举个例子, 如果客户端使用 GET message 试图访问 message 键的值, 但 message 已经过期了, 那么服务器执行以下三个动作:
- 从数据库中删除 message ;
- 追加一条 DEL message 命令到 AOF 文件;
- 向客户端返回 NIL 。
复制¶
当服务器带有附属节点时, 过期键的删除由主节点统一控制:
- 如果服务器是主节点,那么它在删除一个过期键之后,会显式地向所有附属节点发送一个 DEL 命令。
- 如果服务器是附属节点,那么当它碰到一个过期键的时候,它会向程序返回键已过期的回复,但并不真正的删除过期键。因为程序只根据键是否已经过期、而不是键是否已经被删除来决定执行流程,所以这种处理并不影响命令的正确执行结果。当接到从主节点发来的 DEL 命令之后,附属节点才会真正的将过期键删除掉。
附属节点不自主对键进行删除是为了和主节点的数据保持绝对一致, 因为这个原因, 当一个过期键还存在于主节点时,这个键在所有附属节点的副本也不会被删除。
这种处理机制对那些使用大量附属节点,并且带有大量过期键的应用来说,可能会造成一部分内存不能立即被释放,但是,因为过期键通常很快会被主节点发现并删除,所以这实际上也算不上什么大问题。
数据库空间的收缩和扩展¶
因为数据库空间是由字典来实现的, 所以数据库空间的扩展/收缩规则和字典的扩展/收缩规则完全一样, 具体的信息可以参考《字典》章节。
因为对字典进行收缩的时机是由使用字典的程序决定的, 所以 Redis 使用 redis.c/tryResizeHashTables 函数来检查数据库所使用的字典是否需要进行收缩: 每次 redis.c/serverCron 函数运行的时候, 这个函数都会被调用。
tryResizeHashTables 函数的完整定义如下:
/*
* 对服务器中的所有数据库键空间字典、以及过期时间字典进行检查,
* 看是否需要对这些字典进行收缩。
*
* 如果字典的使用空间比率低于 REDIS_HT_MINFILL
* 那么将字典的大小缩小,让 USED/BUCKETS 的比率 <= 1
*/
void tryResizeHashTables(void) {
int j;
for (j = 0; j < server.dbnum; j++) {
// 缩小键空间字典
if (htNeedsResize(server.db[j].dict))
dictResize(server.db[j].dict);
// 缩小过期时间字典
if (htNeedsResize(server.db[j].expires))
dictResize(server.db[j].expires);
}
}
小结¶
- 数据库主要由 dict 和 expires 两个字典构成,其中 dict 保存键值对,而 expires 则保存键的过期时间。
- 数据库的键总是一个字符串对象,而值可以是任意一种 Redis 数据类型,包括字符串、哈希、集合、列表和有序集。
- expires 的某个键和 dict 的某个键共同指向同一个字符串对象,而 expires 键的值则是该键以毫秒计算的 UNIX 过期时间戳。
- Redis 使用惰性删除和定期删除两种策略来删除过期的键。
- 更新后的 RDB 文件和重写后的 AOF 文件都不会保留已经过期的键。
- 当一个过期键被删除之后,程序会追加一条新的 DEL 命令到现有 AOF 文件末尾。
- 当主节点删除一个过期键之后,它会显式地发送一条 DEL 命令到所有附属节点。
- 附属节点即使发现过期键,也不会自作主张地删除它,而是等待主节点发来 DEL 命令,这样可以保证主节点和附属节点的数据总是一致的。
- 数据库的 dict 字典和 expires 字典的扩展策略和普通字典一样。它们的收缩策略是:当节点的填充百分比不足 10% 时,将可用节点数量减少至大于等于当前已用节点数量。