collections.abc --- 容器的抽象基类P
3.3 新版功能: 该模块曾是 collections 模块的组成部分。
该模块定义了一些 抽象基类，它们可用于判断一个具体类是否具有某一特定的接口；例如，这个类是否可哈希，或其是否为映射类。
容器抽象基类P
这个容器模块提供了以下 ABCs:
抽象基类 |
继承自 |
抽象方法 |
Mixin 方法 |
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class
collections.abc.ContainerP -
class
collections.abc.HashableP -
class
collections.abc.SizedP -
class
collections.abc.CallableP 分别提供了
__contains__(),__hash__(),__len__()和__call__()方法的抽象基类。
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class
collections.abc.IterableP 提供了
__iter__()方法的抽象基类。使用
isinstance(obj, Iterable)可以检测一个类是否已经注册到了Iterable或者实现了__iter__()函数，但是无法检测这个类是否能够使用__getitem__()方法进行迭代。检测一个对象是否是 iterable 的唯一可信赖的方法是调用iter(obj)。
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class
collections.abc.CollectionP 集合了 Sized 和 Iterable 类的抽象基类。
3.6 新版功能.
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class
collections.abc.IteratorP 提供了
__iter__()和__next__()方法的抽象基类。参见 iterator 的定义。
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class
collections.abc.ReversibleP 为可迭代类提供了
__reversed__()方法的抽象基类。3.6 新版功能.
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class
collections.abc.GeneratorP 生成器类，实现了 PEP 342 中定义的协议，继承并扩展了迭代器，提供了
send(),throw()和close()方法。参见 generator 的定义。3.5 新版功能.
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class
collections.abc.SequenceP -
class
collections.abc.MutableSequenceP -
class
collections.abc.ByteStringP 只读且可变的序列 sequences 的抽象基类。
实现笔记：一些混入（Maxin）方法比如
__iter__(),__reversed__()和index()会重复调用底层的__getitem__()方法。因此，如果实现的__getitem__()是常数级访问速度，那么相应的混入方法会有一个线性的表现；然而，如果底层方法是线性实现（例如链表），那么混入方法将会是平方级的表现，这也许就需要被重构了。在 3.5 版更改: index() 方法支持 stop 和 start 参数。
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class
collections.abc.MappingViewP -
class
collections.abc.ItemsViewP -
class
collections.abc.KeysViewP -
class
collections.abc.ValuesViewP 映射及其键和值的视图 views 的抽象基类。
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class
collections.abc.AwaitableP 为可等待对象 awaitable 提供的类，可以被用于
await表达式中。习惯上必须实现__await__()方法。协程对象 Coroutine 和
Coroutine抽象基类的实例都是这个抽象基类的实例。注解
在 CPython 里，基于生成器的协程（使用
types.coroutine()或asyncio.coroutine()包装的生成器）都是 可等待对象，即使他们不含有__await__()方法。使用isinstance(gencoro, Awaitable)来检测他们会返回False。要使用inspect.isawaitable()来检测他们。3.5 新版功能.
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class
collections.abc.CoroutineP 用于协程兼容类的抽象基类。实现了如下定义在 协程对象: 里的方法：
send()，throw()和close()。通常的实现里还需要实现__await__()方法。所有的Coroutine实例都必须是Awaitable实例。参见 coroutine 的定义。注解
在 CPython 里，基于生成器的协程（使用
types.coroutine()或asyncio.coroutine()包装的生成器）都是 可等待对象，即使他们不含有__await__()方法。使用isinstance(gencoro, Coroutine)来检测他们会返回False。要使用inspect.isawaitable()来检测他们。3.5 新版功能.
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class
collections.abc.AsyncIterableP 提供了
__aiter__方法的抽象基类。参见 asynchronous iterable 的定义。3.5 新版功能.
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class
collections.abc.AsyncIteratorP 提供了
__aiter__和__anext__方法的抽象基类。参见 asynchronous iterator 的定义。3.5 新版功能.
这些抽象基类让我们可以确定类和示例拥有某些特定的函数，例如：
size = None
if isinstance(myvar, collections.abc.Sized):
size = len(myvar)
有些抽象基类也可以用作混入类（mixin），这可以更容易地开发支持容器 API 的类。例如，要写一个支持完整 Set API 的类，只需要提供下面这三个方法： __contains__(), __iter__() 和 __len__()。抽象基类会补充上其余的方法，比如 __and__() 和 isdisjoint():
class ListBasedSet(collections.abc.Set):
''' Alternate set implementation favoring space over speed
and not requiring the set elements to be hashable. '''
def __init__(self, iterable):
self.elements = lst = []
for value in iterable:
if value not in lst:
lst.append(value)
def __iter__(self):
return iter(self.elements)
def __contains__(self, value):
return value in self.elements
def __len__(self):
return len(self.elements)
s1 = ListBasedSet('abcdef')
s2 = ListBasedSet('defghi')
overlap = s1 & s2 # The __and__() method is supported automatically
当把 Set 和 MutableSet 用作混入类时需注意：
由于某些集合操作会创建新集合，默认的混入方法需要一种从可迭代对象里创建新实例的方法。假如其类构造函数签名形如
ClassName(iterable)，则其会调用一个内部的类方法_from_iterable()，其中调用了cls(iterable)来生成一个新集合。如果这个Set混入类在类中被使用，但其构造函数的签名却是不同的形式，那么你就需要重载_from_iterable()方法，将其编写成一个类方法，并且它能够从可迭代对象参数中构造一个新实例。重载比较符时时（想必是为了速度，因为其语义都是固定的），只需要重定义
__le__()和__ge__()函数，然后其他的操作会自动跟进。混入集合类
Set提供了一个_hash()方法为集合计算哈希值，然而，__hash__()函数却没有被定义，因为并不是所有集合都是可哈希并且不可变的。为了使用混入类为集合添加哈希能力，可以同时继承Set()和Hashable()类，然后定义__hash__ = Set._hash。
参见
OrderedSet recipe 是基于
MutableSet构建的一个示例。