Python基础篇

Python使用一种优雅的语法，可读性强。

Python是一种很灵活的语言，能帮你轻松完成编程工作。并可作为一种原型开发语言，加快大型程序的开发速度。

有多种数据类型：numbers (integers, floating point, complex, and unlimited-length long integers), strings (ASCII 和 Unicode), lists, dictionaries。

Python支持类和多层继承等的面向对象编程技术。

代码能打包成模块和包，方便管理和发布。

支持异常处理，能有效捕获和处理程序中发生的错误。

强大的动态数据类型支持，不同数据类型相加会引发一个异常。

Python支持如生成器和列表嵌套等高级编程功能。

自动内存碎片管理，有效利用内存资源。

强大的类库支持，使编写文件处理、正则表达式，网络连接等程序变得相当容易。

Python的交互命令行模块能方便地进行小代码调试和学习。

Python易于扩展，可以通过C或C++编写的模块进行功能扩展。

Python解析器可作为一个编程接口嵌入一个应用程序中。

Python可运行在多种计算机平台和操作系统中，如各位unix，windows，MacOS,OS/2等等。

Python是开源的，可自由免费使用和发布，并且可用于商业用途以获取利润。如想详细了解Python的许可协议可到以下网址查询http://www.python.org/psf/license.html

系统编程，提供大量系统接口API，能方便进行系统维护和管理。

图形处理，有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

数学处理，NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口，

文本处理，python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

数据库编程，程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，Mysql等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

网络编程，提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。

作为Web应用的开发语言，支持最新的XML技术。

多媒体应用，Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

进入交互命令行方式。如果是linux类的系统，python解析器应该已经安装在/usr/local/bin/python中，直接打python就可进入交互式命令行界面，如下所示:

Python 2.3.3 (#1, Apr 27 2004, 15:17:58) 
[GCC 3.2 20020903 (Red Hat Linux 8.0 3.2-7)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

“>>>”符号是Python命令行界面的提示符，可按CTRL+D退出，如果是windows环境的话就要按CTRL+Z了。还可以用以下命令退出命令行界面：“import sys；sys.exit()”。如果是windows系统，可到http://www.python.org/download/下载最新的安装程序进行安装。安装完成后直接打python也可进入命令行界面。命令行是python最简单直观，也是最方便的一种执行环境，我们可以在这里学习python语法和调试程序。如果要打印"hello world"可以输入以下命令：

>>>print "hello world"
hello world

以模块文件方式运行。模块文件是包含python语句的文本，以.py结尾。运行模块文件只要输入python xxx.py就可以了。

以linux脚本方式运行。和shell脚本差不多，以vi或其它文本编辑器输入以下内容:

#!/usr/local/bin/python
print "test ............"

存盘后，把文件属性改为可执行，就可象shell脚本一样执行了。

在Python中，每行程序以换行符代表结束，如果一行程序太长的话，可以用“\”符号扩展到下一行。在python中以三引号(""")括起来的字符串，列表，元组和字典都能跨行使用。并且以小括号(...)、中括号[...]和大括号{...}包围的代码不用加“\”符也可扩展到多行。如：

在Python中是以缩进来区分程序功能块的，缩进的长度不受限制，但就一个功能块来讲，最好保持一致的缩进量。

如果一行中有多条语句，语句间要以分号（;）分隔。

以“#”号开头的内容为注释，python解释器会忽略该行内容。

在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。python中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用“from xxx import *”而导入；以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数。

在交互模式下运行python时，一个下划线字符(_)是特殊标识符，它保留了表达式的最后一个计算结果。

>>> "hello"
'hello'
>>> _
'hello'
>>> 10+10
20
>>> _
20
 

在python中，函数、类、模块定义的第一段代码如果是字符串的话，就把它叫作文件字串，可通过__doc__属性访问。如:

def test():
"this is a document string"
 
return 100+1000
 
>>>print test.__doc__
this is a document string

简单赋值，Variable(变量)=Value(值)。

>>>a=1
>>>b=2
>>>print a,b
1 2

多变量赋值，Variable1,variable2,...=Value1,Value2,...

>>>a,b,c=1,2,3
>>>print a
1
>>>print b
2
>>>print c
3

多变量赋值也可用于变量交换，接上例：

>>>a,b,c=c,b,a
>>>print a
3
>>>print b
2
>>>print c
1

多目标赋值，a=b=variable

>>> a=b=1
>>> a
1
>>> b
1
>>> a=2
>>> a
2
>>> b
1

自变赋值，如+=，-=，*=等。在自变赋值中，python仅计算一次，而普通写法需计算两次；自变赋值会修改原始对象，而不是创建一个新对象。

整型---从-2147483648至2147483647，有符号位32位长，可表达的最大数为2^31-1。如：number=123，number1=-123。在数字前加0x或0X 前缀表示十六进制数，在数字前加前缀0表示八进制数，与C/C++ and perl一样。

	为方便起见，sys模块包含一个maxint成员，该成员保留了整形变量的最大正数值。

>>> import sys
>>> print sys.maxint
2147483647

长整型---python支持任意长度的长整型，长整型的最大值和最小值由可用的内存确定。长整型数在数字常量尾加L or l，一般都是用L，因为小写的l太容易与数字1混淆了。如：long=1232132131231232132132131L。

浮点数---python支持普通十进制和科学计数法表示的浮点数。如：number=123.456，nubmer1=123.2E10。浮点数在python中的存储格式与C中的双精度数相同。

复数---复数的实部和虚部用加号分开，虚部使用后缀j表示，如：number=1.2+2j

字符串在python被看成是单个字符的序列，具有序列对象的特殊功能，字符串是固定的，不可变的。如：string="hello world"。

可在字符串中使用单引号和双引号。如：string="I'm a boy"。

字符串内部的一个反斜杠“\”可允许把字符串放于多行：如：

>>> "test \
... python"
'test python'

使用三个单引号或双引号可使字符串跨行显示。如：

helptext="""this a help test.if you have any quesions.
            please call me anytime.I will help you.I
            like python.I hope so as you."""

使用“+”号可连接字符串。如：string = "hello" + "world"，注意，不能将字符串与其它对象进行连接。如string = "ok" + 5。其实不用“+”号，直接用空格也可连接两个字符串。如：string="hello" "world"。

可用“*”号重复字符串，如：'hello'*5会生成'hellohellohellohellohello'。

可用索引访问字符串中的字符。如：string="hello world"，print string[1]将显示字符e。

字符串可用in或not in运算符来测试字符是不属于一个字符串的成员。

可对字符串分片，如string="hello world",print string[6:]将显示world。分片的格式为：

             string[start:end]

分片和索引的规则如下：

列表是序列对象，可包含任意的Python数据信息，如字符串、数字、列表、元组等。列表的数据是可变的，我们可通过对象方法对列表中的数据进行增加、修改、删除等操作。可以通过list(seq)函数把一个序列类型转换成一个列表。列表的几个例子：

访问列表可通过索引来引用，如：list[0]将引用列表的第一个值。list[0:1]返回第一和第二个元素。

用range()和xrange()函数可自动生成列表，具体用法请参考“python参考篇”的内容。

可通过列表综合来创建列表，该功能是在python2.0版本中新增加的。如果想对列表中的每个项进行运算并把结果存储在一个新列表中，可者想创建一个仅包含特定满足某种条件的项，采用该方法是很适合的。如：[x*x for x in range(1,10)]会得到一个X的平方的新列表；我们还可添加if条件控制输出，如：[x*x for x in range(1,10) if x%2==0]；还可在列表中使用多个for语句，如：

>>> [x+y for x in "123" for y in "abc"]
['1a', '1b', '1c', '2a', '2b', '2c', '3a', '3b', '3c']

x,y值可取列表或元组等，以构成更复杂的结构。

“+”号可连接两个列表。

访问列表的列表(嵌套列表)可用list[1][0]，这将访问嵌套中的第二个列表的第一个元素。

可用数字与列表相乘以复制内容，如：list*2会得到一个[1,2,3,4,1,2,3,4]的列表。注意，不能用列表与列表相乘。

由于列表是可变的，我们可用赋值语句进行操作，如：list[0] = 2。

列表对象方法可对列表进行操作，如列表内容的添加，删除，排序等。如list.sort()可对list列表进行排序。

tuple=(1,)，这是单个元素的元组表示，需加额外的逗号。

tuple=1，2，3，4，这也可以是一个元组，在不使用圆括号而不会导致混淆时，Python允许不使用圆括号的元组。

和列表一样，可对元组进行索引、分片、连接和重复。也可用len()求元组长度。

	元组的索引用tuple[i]的形式，而不是tuple(i)。

和列表类似，使用tuple(seq)可把其它序列类型转换成元组。

可用算术运算符联接或重复序列。

比较运算符(<，<=，>，>=，!=，==)也可用于序列。

可通过下标(test[1])，切片(test[1:3])和解包来访问序列的某部份。解包示例如下：

>>>s=1,2,3 
>>>x,y,z=s 
>>>print x,y,z
1,2,3

in运算符可判断当有对象是否序列对象成员，如:

>>>list = [1,2,3]
>>>1 in list
1
>>>4 in list
0

也可通过循环运算符对序列对象进行迭代操作。如:

for day in days:
    print day

字典可嵌套，可以在一个字典里包含另一个字典。如test={"test":{"mytest":10} }

可用键访问字典，如monthdays["Jan"]，可访问值31。如果没有找到指定的键，则解释器会引起异常。

字典是可修改，如monthdays["Jan"]=30，可把Jan的值由31改为30。如monthdays["test"]=30可添加一个新键值对。

del monthdays["test"]可删除字典条目。

字典不属序列对象，所以不能进行连接和相乘操作。字典是没有顺序的。

字典提供keys和values方法，用来返回字典中定义的所有键和值。

和列表一样，字典也提供了对象方法来对字典进行操作。

Python把一块数据存储在对象中，变量是对象的唯一引用；它们是计算机内存中特殊地点的名字。所有对象都具有唯一的身份号、类型和值。对象的类型不会改变，对于可变类型而言，它的值是可变的。id(obj)函数可用于检索对象的身份，也就是内存中的对象的地址。

每个对象都包含引用计数器，它记录当前有多少个变量正在引用该对象。当给对象指定一个变量或使对象成为列表或其它包容器的成员时，引用计数就增加；当从包容器中撤消、重新分配或删除对象时，引用计数减少。当引用计数达到0值时(即没有任何变量引用这个对象)，python的回收机制会自动回收它使用的内存。注意，del可用来删除变量，但不能删除对象。

	sys.gettrefcount(obj)函数可返回给定对象的引用计数。

列表或其他包容器对象的浅副本(Shallow)能够生成对象本身的副本，但也会创建对由列表包含的对象的引用。可用分片(object[:])和copy模块的copy(obj)函数创建。

列表或其他对象包容器对象的深副本能够生成对象本身的副本，并递归地生成所有子对象的副本。可用copy模块的deepcopy(obj)函数创建。

tolist()方法可把数组转换为列表，如：

>>> z.tolist()
[1, 2, 3]

fromlist(list)方法可把列表项附加到数组的末尾，如：

>>> z.fromlist([10,11])
>>> z
array('b', [1, 2, 3, 10, 11])

	如添加的列表类型与数组类型不同，则fromlist(list)不会把任何项添加到数组对象中。

tostring()方法，可以把数组转换为字节的序列，如：

>>> z.tostring()
'\x01\x02\x03\n\x0b'

fromstring(list)方法刚好与tostring()相反，它获取一个字节串，并把它们转换为数组的值。如：

>>> z.fromstring("\x0b")
>>> z
array('b', [1, 2, 3, 10, 11, 11])

tofile(file)方法可把数组转换为字节的序列，并把它们写入文件，如：

>>> f=open("aa","wb")
>>> z.tofile(f)
>>> f.close()

fromfile(file,count)方法用于从文件对象中读取特定数目的项，并把它们附加到数组中，如：

>>> z.fromfile(open("aa","rb"),2)
>>> z
array('b', [1, 2, 3, 10, 11, 11, 1, 2])

当取数项大于文件数据项时，formfile会产生EOFError异常。

数组对象支持列表中的很多相同函数和方法：len，append等。访问成员的方法也可列表一样，可用下标和分片。

abs(x)

abs()返回一个数字的绝对值。如果给出复数，返回值就是该复数的模。

>>>print abs(-100)
100
>>>print abs(1+2j)
2.2360679775

callable(object)

callable()函数用于测试对象是否可调用，如果可以则返回1(真)；否则返回0(假)。可调用对象包括函数、方法、代码对象、类和已经定义了“调用”方法的类实例。

>>> a="123"
>>> print callable(a)
0
>>> print callable(chr)
1

cmp(x,y)

cmp()函数比较x和y两个对象，并根据比较结果返回一个整数，如果x<y，则返回-1；如果x>y，则返回1,如果x==y则返回0。

>>>a=1
>>>b=2
>>>c=2
>>> print cmp(a,b)
-1
>>> print cmp(b,a)
1
>>> print cmp(b,c)
0

divmod(x,y)

divmod(x,y)函数完成除法运算，返回商和余数。

>>> divmod(10,3)
(3, 1)
>>> divmod(9,3)
(3, 0)

isinstance(object,class-or-type-or-tuple) -> bool

测试对象类型

>>> a='isinstance test'
>>> b=1234
>>> isinstance(a,str)
True
>>> isinstance(a,int)
False
>>> isinstance(b,str)
False
>>> isinstance(b,int)
True

len(object) -> integer

len()函数返回字符串和序列的长度。

>>> len("aa")
2
>>> len([1,2])
2

pow(x,y[,z])

pow()函数返回以x为底，y为指数的幂。如果给出z值，该函数就计算x的y次幂值被z取模的值。

>>> print pow(2,4)
16
>>> print pow(2,4,2)
0
>>> print pow(2.4,3)
13.824

range([lower,]stop[,step])

range()函数可按参数生成连续的有序整数列表。

>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1,10)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1,10,2)
[1, 3, 5, 7, 9]

round(x[,n])

round()函数返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。

>>> round(3.333)
3.0
>>> round(3)
3.0
>>> round(5.9)
6.0

type(obj)

type()函数可返回对象的数据类型。

>>> type(a)
<type 'list'>
>>> type(copy)
<type 'module'>
>>> type(1)
<type 'int'>

xrange([lower,]stop[,step])

xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存。

>>> a=xrange(10)
>>> print a[0]
0
>>> print a[1]
1
>>> print a[2]
2

chr(i)

chr()函数返回ASCII码对应的字符串。

>>> print chr(65)
A
>>> print chr(66)
B
>>> print chr(65)+chr(66)
AB

complex(real[,imaginary])

complex()函数可把字符串或数字转换为复数。

>>> complex("2+1j")
(2+1j)
>>> complex("2")
(2+0j)
>>> complex(2,1)
(2+1j)
>>> complex(2L,1)
(2+1j)

float(x)

float()函数把一个数字或字符串转换成浮点数。

>>> float("12")
12.0
>>> float(12L)
12.0
>>> float(12.2)
12.199999999999999

hex(x)

hex()函数可把整数转换成十六进制数。

>>> hex(16)
'0x10'
>>> hex(123)
'0x7b'

long(x[,base])

long()函数把数字和字符串转换成长整数，base为可选的基数。

>>> long("123")
123L
>>> long(11)
11L

list(x)

list()函数可将序列对象转换成列表。如：

>>> list("hello world")
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>> list((1,2,3,4))
[1, 2, 3, 4]

int(x[,base])

int()函数把数字和字符串转换成一个整数，base为可选的基数。

>>> int(3.3)
3
>>> int(3L)
3
>>> int("13")
13
>>> int("14",15)
19

min(x[,y,z...])

min()函数返回给定参数的最小值，参数可以为序列。

>>> min(1,2,3,4)
1
>>> min((1,2,3),(2,3,4))
(1, 2, 3)

max(x[,y,z...])

max()函数返回给定参数的最大值，参数可以为序列。

>>> max(1,2,3,4)
4
>>> max((1,2,3),(2,3,4))
(2, 3, 4)

oct(x)

oct()函数可把给出的整数转换成八进制数。

>>> oct(8)
'010'
>>> oct(123)
'0173'

ord(x)

ord()函数返回一个字符串参数的ASCII码或Unicode值。

>>> ord("a")
97
>>> ord(u"a")
97

str(obj)

str()函数把对象转换成可打印字符串。

>>> str("4")
'4'
>>> str(4)
'4'
>>> str(3+2j)
'(3+2j)'

tuple(x)

tuple()函数把序列对象转换成tuple。

>>> tuple("hello world")
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')
>>> tuple([1,2,3,4])
(1, 2, 3, 4)

常用函数中的len()、max()和min()同样可用于序列。

filter(function,list)

调用filter()时，它会把一个函数应用于序列中的每个项，并返回该函数返回真值时的所有项，从而过滤掉返回假值的所有项。

>>> def nobad(s):
...     return s.find("bad") == -1
... 
>>> s = ["bad","good","bade","we"]
>>> filter(nobad,s)
['good', 'we']

这个例子通过把nobad()函数应用于s序列中所有项，过滤掉所有包含“bad”的项。

map(function,list[,list])

map()函数把一个函数应用于序列中所有项，并返回一个列表。

>>> import string
>>> s=["python","zope","linux"]
>>> map(string.capitalize,s)
['Python', 'Zope', 'Linux']

map()还可同时应用于多个列表。如：

>>> import operator
>>> s=[1,2,3]; t=[3,2,1]
>>> map(operator.mul,s,t)   # s[i]*t[j]
[3, 4, 3]

如果传递一个None值，而不是一个函数，则map()会把每个序列中的相应元素合并起来，并返回该元组。如：

>>> a=[1,2];b=[3,4];c=[5,6]
>>> map(None,a,b,c)
[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]

reduce(function,seq[,init])

reduce()函数获得序列中前两个项，并把它传递给提供的函数，获得结果后再取序列中的下一项，连同结果再传递给函数，以此类推，直到处理完所有项为止。

>>> import operator
>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5])  # ((2*3)*4)*5
120
>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],1) # (((1*2)*3)*4)*5
120
>>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],2)  # (((2*2)*3)*4)*5
240

zip(seq[,seq,...])

zip()函数可把两个或多个序列中的相应项合并在一起，并以元组的格式返回它们，在处理完最短序列中的所有项后就停止。

>>> zip([1,2,3],[4,5],[7,8,9])
[(1, 4, 7), (2, 5, 8)]

如果参数是一个序列，则zip()会以一元组的格式返回每个项，如：

>>> zip((1,2,3,4,5))
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]
>>> zip([1,2,3,4,5])
[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]

replace(string,old,new[,maxsplit])

字符串的替换函数，把字符串中的old替换成new。默认是把string中所有的old值替换成new值，如果给出maxsplit值，还可控制替换的个数，如果maxsplit为1，则只替换第一个old值。

>>>a="11223344"
>>>print string.replace(a,"1","one")
oneone2223344
>>>print string.replace(a,"1","one",1)
one12223344

capitalize(string)

该函数可把字符串的首个字符替换成大字。

>>> import string
>>> print string.capitalize("python")
Python

split(string,sep=None,maxsplit=-1)

从string字符串中返回一个列表，以sep的值为分界符。

>>> import string
>>> ip="192.168.3.3"
>>> ip_list=string.split(ip,'.')
>>> print ip_list
['192', '168', '3', '3']

join(string[,sep])

返回用sep连接的字串，默认的sep是空格。

>>> import string
>>> a = ['a','b','c']
>>> b = string.join(a,'-')
>>> b
'a-b-c'
>>> a
['a', 'b', 'c']

time()，以浮点形式返回自Linux新世纪以来经过的秒数。在linux中，00:00:00 UTC, January 1, 1970是新纪元的开始。

>>> time.time()
1150269086.6630149
>>> time.ctime(1150269086.6630149)
>>> 'Wed Jun 14 15:11:26 2006'

ctime([sec])，把秒数转换成日期格式，如果不带参数，则显示当前的时间。

>>> import time
>>> time.ctime()
>>> 'Wed Jun 14 15:02:50 2006'
>>> time.ctime(1138068452427683)
'Sat Dec 14 04:51:44 1901'                               

sleep(secs)，定时。

>>> time.sleep(10) 
>>>                #10秒后才会出现>>>提示符 

文件的打开或创建

#!/usr/bin/env python
#-*- encoding:UTF-8 -*-
 
filehandler = open('test.txt','w')               #以写模式打开文件，如果文件不存在则创建
filehandler.write('this is a file open/create test.\nthe second line.')
 
filehandler.close()

#!/usr/bin/env python
#-*- encoding:UTF-8 -*-
 
filehandler = open('test.txt','a')      #以追加模式打开文件，如果文件不存在则创建
 
filehandler.write('\nappend the text in another line.\n')
 
filehandler.close()

读取文件

#!/usr/bin/env python
#-*- encoding:UTF-8 -*-
 
filehandler = open('test.txt','r')    #以读方式打开文件，rb为二进制方式(如图片或可执行文件等)
 
print 'read() function:'              #读取整个文件
print filehandler.read()
 
print 'readline() function:'          #返回文件头，读取一行
filehandler.seek(0)
print filehandler.readline()
 
print 'readlines() function:'         #返回文件头，返回所有行的列表
filehandler.seek(0)
print filehandler.readlines()
 
print 'list all lines'                #返回文件头，显示所有行
filehandler.seek(0)
textlist = filehandler.readlines()
for line in textlist:
      print line
 
print 'seek() function'               #移位到第32个字符，从33个字符开始显示余下内容
filehandler.seek(32)
print filehandler.read()
 
print 'tell() function'               #移位到文件头，从头开始显示2位字符
filehandler.seek(0)
print filehandler.readline()          #显示第一行内容
print filehandler.tell()              #显示当前位置
print filehandler.readline()          #显示第二行内容
print filehandler.read()              #显示余下所有内容
 
filehandler.close()                   #关闭文件句柄

文件系统操作

#!/usr/bin/env python
#-*- encoding:utf-8 -*-
 
import os,fnmatch,glob
 
for fileName in os.listdir ( '/root' ):                 #列出/root目录内容，不包括.和..
   print fileName 
 
os.mkdir('py')                  #在当前目录下创建一个py目录，且只能创建一层
os.rmdir( 'py')                 #在当前目录下删除py目录，且只能删除一层
os.makedirs('py/aa')            #可创建多层目录
os.removedirs('py/aa')          #可删除多层目录
 
 
print 'demonstration fnmatch module'                 
for fileName in os.listdir ( '/root/python/file' ):
        if fnmatch.fnmatch(fileName,'*.txt'):        #利用UNIX风格的通配，只显示后缀为txt的文件
                print fileName
 
print 'demonstration glob module'
for fileName in glob.glob ( '*.txt' ):               #利用UNIX风格的通配，只显示后缀为txt的文件
        print fileName 

获取文件状态

#!/usr/bin/env python
#-*- encoding:UTF-8 -*-
 
import os,time,stat
 
fileStats = os.stat ( 'test.txt' )                         #获取文件/目录的状态
fileInfo = {
'Size':fileStats [ stat.ST_SIZE ],                         #获取文件大小
'LastModified':time.ctime( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),  #获取文件最后修改时间
'LastAccessed':time.ctime( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),  #获取文件最后访问时间
'CreationTime':time.ctime( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),  #获取文件创建时间
'Mode':fileStats [ stat.ST_MODE ]                          #获取文件的模式
}
#print fileInfo
 
for field in fileInfo:                                     #显示对象内容
        print '%s:%s' % (field,fileInfo[field])
 
#for infoField,infoValue in fileInfo:
#       print '%s:%s' % (infoField,infoValue)
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):             #判断是否路径
        print 'Directory. '
else:
        print 'Non-directory.'
 
if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):             #判断是否一般文件
   print 'Regular file.'
elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ):           #判断是否链接文件
   print 'Shortcut.'
elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ):          #判断是否套接字文件     
   print 'Socket.'
elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ):          #判断是否命名管道
   print 'Named pipe.'
elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ):           #判断是否块设备
   print 'Block special device.'
elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ):           #判断是否字符设置
   print 'Character special device.'

#!/usr/bin/env python
#-*- encoding:UTF-8 -*-
 
import os.path
 
fileStats = 'test.txt'
 
if os.path.isdir ( fileStats ):         #判断是否路径
        print 'Directory.'
elif os.path.isfile ( fileStats ):      #判断是否一般文件
        print 'File.'
elif os.path.islink ( fileStats ):      #判断是否链接文件
        print 'Shortcut.'
elif os.path.ismount ( fileStats ):     #判断是否挂接点
        print 'Mount point.'

stat模块描述了os.stat(filename)返回的文件属性列表中各值的意义。我们可方便地根据stat模块存取os.stat()中的值。

串行化文件

#!/usr/bin/env python
#-*- encoding:UTF-8 -*-
 
import pickle
 
filehandler = open('pickle.txt','w')
 
text = ['this is a pickle demonstrate','aa','bb']
 
pickle.dump(text,filehandler)           #把text的内容序列化后保存到pickle.txt文件中
 
filehandler.close()
 
filehandler2 = open('pickle.txt')
 
textlist = pickle.load(filehandler2)    #还原序列化字符串
print textlist
 
filehandler2.close()
 
#cpickle是用C写的pickle模块，比标准的pickle速度快很多，使用方法同pickle。

内存文件

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
 
import StringIO
 
fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring." )   #create file in memory
 
print fileHandle.read() # "Let freedom ring."
 
fileHandle.close()
 
#cStringIO是用C写的StringIO模块，执行速度比StringIO快。