operator
--- 标准运算符替代函数P
源代码: Lib/operator.py
operator
模块提供了一套与Python的内置运算符对应的高效率函数。例如,operator.add(x, y)
与表达式 x+y
相同。 许多函数名与特殊方法名相同,只是没有双下划线。为了向后兼容性,也保留了许多包含双下划线的函数。为了表述清楚,建议使用没有双下划线的函数。
函数包含的种类有:对象的比较运算、逻辑运算、数学运算以及序列运算。
对象比较函数适用于所有的对象,函数名根据它们对应的比较运算符命名。
-
operator.
lt
(a, b)P -
operator.
le
(a, b)P -
operator.
eq
(a, b)P -
operator.
ne
(a, b)P -
operator.
ge
(a, b)P -
operator.
gt
(a, b)P -
operator.
__lt__
(a, b)P -
operator.
__le__
(a, b)P -
operator.
__eq__
(a, b)P -
operator.
__ne__
(a, b)P -
operator.
__ge__
(a, b)P -
operator.
__gt__
(a, b)P 在 a 和 b 之间进行全比较。具体的,
lt(a, b)
与a < b
相同,le(a, b)
与a <= b
相同,eq(a, b)
与a == b
相同,ne(a, b)
与a != b
相同,gt(a, b)
与a > b
相同,ge(a, b)``与 ``a >= b
相同。注意这些函数可以返回任何值,无论它是否可当作布尔值。关于全比较的更多信息请参考 比较运算 。
逻辑运算通常也适用于所有对象,并且支持真值检测、标识检测和布尔运算:
-
operator.
not_
(obj)P -
operator.
__not__
(obj)P 返回
not
obj 的结果。 (请注意对象实例并没有__not__()
方法;只有解释器核心可定义此操作。 结果会受__bool__()
和__len__()
方法影响。)
-
operator.
is_
(a, b)P 返回
a is b
。 检测对象标识。
-
operator.
is_not
(a, b)P 返回
a is not b
。 检测对象标识。
数学和按位运算的种类是最多的:
-
operator.
inv
(obj)P -
operator.
invert
(obj)P -
operator.
__inv__
(obj)P -
operator.
__invert__
(obj)P 返回数字 obj 按位取反的结果。 这等价于
~obj
。
适用于序列的操作(其中一些也适用于映射)包括:
-
operator.
countOf
(a, b)P 返回 b 在 a 中的出现次数。
-
operator.
indexOf
(a, b)P 返回 b 在 a 中首次出现所在的索引号。
-
operator.
length_hint
(obj, default=0)P 返回对象 o 的估计长度。 首先尝试返回其实际长度,再使用
object.__length_hint__()
得出估计值,最后返回默认值。3.4 新版功能.
operator
模块还定义了一些用于常规属性和条目查找的工具。 这些工具适合用来编写快速字段提取器作为 map()
, sorted()
, itertools.groupby()
或其他需要相应函数参数的函数的参数。
-
operator.
attrgetter
(attr)P -
operator.
attrgetter
(*attrs) 返回一个可从操作数中获取 attr 的可调用对象。 如果请求了一个以上的属性,则返回一个属性元组。 属性名称还可包含点号。 例如:
在
f = attrgetter('name')
之后,调用f(b)
将返回b.name
。在
f = attrgetter('name', 'date')
之后,调用f(b)
将返回(b.name, b.date)
。在
f = attrgetter('name.first', 'name.last')
之后,调用f(b)
将返回(b.name.first, b.name.last)
。
等价于:
def attrgetter(*items): if any(not isinstance(item, str) for item in items): raise TypeError('attribute name must be a string') if len(items) == 1: attr = items[0] def g(obj): return resolve_attr(obj, attr) else: def g(obj): return tuple(resolve_attr(obj, attr) for attr in items) return g def resolve_attr(obj, attr): for name in attr.split("."): obj = getattr(obj, name) return obj
-
operator.
itemgetter
(item)P -
operator.
itemgetter
(*items) 返回一个使用操作数的
__getitem__()
方法从操作数中获取 item 的可调用对象。 如果指定了多个条目,则返回一个查找值的元组。 例如:在
f = itemgetter(2)
之后,调用f(r)
将返回r[2]
。在
g = itemgetter(2, 5, 3)
之后,调用g(r)
将返回(r[2], r[5], r[3])
。
等价于:
def itemgetter(*items): if len(items) == 1: item = items[0] def g(obj): return obj[item] else: def g(obj): return tuple(obj[item] for item in items) return g
传入的条目可以为操作数的
__getitem__()
所接受的任何类型。 字典接受任意可哈希的值。 列表、元组和字符串接受 index 或 slice 对象:>>> itemgetter('name')({'name': 'tu', 'age': 18}) 'tu' >>> itemgetter(1)('ABCDEFG') 'B' >>> itemgetter(1,3,5)('ABCDEFG') ('B', 'D', 'F') >>> itemgetter(slice(2,None))('ABCDEFG') 'CDEFG'
>>> soldier = dict(rank='captain', name='dotterbart') >>> itemgetter('rank')(soldier) 'captain'
使用
itemgetter()
从元组的记录中提取特定字段的例子:>>> inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)] >>> getcount = itemgetter(1) >>> list(map(getcount, inventory)) [3, 2, 5, 1] >>> sorted(inventory, key=getcount) [('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]
-
operator.
methodcaller
(name, /, *args, **kwargs)P 返回一个在操作数上调用 name 方法的可调用对象。 如果给出额外的参数和/或关键字参数,它们也将被传给该方法。 例如:
在
f = methodcaller('name')
之后,调用f(b)
将返回b.name()
。在
f = methodcaller('name', 'foo', bar=1)
之后,调用f(b)
将返回b.name('foo', bar=1)
。
等价于:
def methodcaller(name, /, *args, **kwargs): def caller(obj): return getattr(obj, name)(*args, **kwargs) return caller
将运算符映射到函数P
以下表格显示了抽象运算是如何对应于 Python 语法中的运算符和 operator
模块中的函数的。
运算 |
语法 |
函数 |
---|---|---|
加法 |
|
|
字符串拼接 |
|
|
包含测试 |
|
|
除法 |
|
|
除法 |
|
|
按位与 |
|
|
按位异或 |
|
|
按位取反 |
|
|
按位或 |
|
|
取幂 |
|
|
标识 |
|
|
标识 |
|
|
索引赋值 |
|
|
索引删除 |
|
|
索引取值 |
|
|
左移 |
|
|
取模 |
|
|
乘法 |
|
|
矩阵乘法 |
|
|
取反(算术) |
|
|
取反(逻辑) |
|
|
正数 |
|
|
右移 |
|
|
切片赋值 |
|
|
切片删除 |
|
|
切片取值 |
|
|
字符串格式化 |
|
|
减法 |
|
|
真值测试 |
|
|
比较 |
|
|
比较 |
|
|
相等 |
|
|
不等 |
|
|
比较 |
|
|
比较 |
|
|
原地运算符P
许多运算都有“原地”版本。 以下列出的是提供对原地运算符相比通常语法更底层访问的函数,例如 statement x += y
相当于 x = operator.iadd(x, y)
。 换一种方式来讲就是 z = operator.iadd(x, y)
等价于语句块 z = x; z += y
。
在这些例子中,请注意当调用一个原地方法时,运算和赋值是分成两个步骤来执行的。 下面列出的原地函数只执行第一步即调用原地方法。 第二步赋值则不加处理。
对于不可变的目标例如字符串、数字和元组,更新的值会被计算,但不会被再被赋值给输入变量:
>>> a = 'hello'
>>> iadd(a, ' world')
'hello world'
>>> a
'hello'
对于可变的目标例如列表和字典,原地方法将执行更新,因此不需要后续赋值操作:
>>> s = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>> iadd(s, [' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'])
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>> s
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']