array --- 高效的数值数组P
此模块定义了一种对象类型,可以紧凑地表示基本类型值的数组:字符、整数、浮点数等。 数组属于序列类型,其行为与列表非常相似,不同之处在于其中存储的对象类型是受限的。 类型在对象创建时使用单个字符的 类型码 来指定。 已定义的类型码如下:
类型码  | 
C 类型  | 
Python 类型  | 
以字节表示的最小尺寸  | 
注释  | 
|---|---|---|---|---|
  | 
signed char  | 
int  | 
1  | 
|
  | 
unsigned char  | 
int  | 
1  | 
|
  | 
Py_UNICODE  | 
Unicode 字符  | 
2  | 
(1)  | 
  | 
signed short  | 
int  | 
2  | 
|
  | 
unsigned short  | 
int  | 
2  | 
|
  | 
signed int  | 
int  | 
2  | 
|
  | 
无符号整型  | 
int  | 
2  | 
|
  | 
signed long  | 
int  | 
4  | 
|
  | 
无符号长整型  | 
int  | 
4  | 
|
  | 
signed long long  | 
int  | 
8  | 
|
  | 
无符号 long long  | 
int  | 
8  | 
|
  | 
float  | 
float  | 
4  | 
|
  | 
double  | 
float  | 
8  | 
注释:
'u'类型码对应于 Python 中已过时的 unicode 字符 (Py_UNICODE即wchar_t)。 根据系统平台的不同,它可能是 16 位或 32 位。'u'将与其它的Py_UNICODEAPI 一起被移除。Deprecated since version 3.3, will be removed in version 4.0.
值的实际表示会由机器的架构决定(严格地说是由 C 实现决定)。 实际大小可通过 itemsize 属性来获取。
这个模块定义了以下类型:
- 
class 
array.array(typecode[, initializer])P 一个包含由 typecode 限制类型的条目的新数组,并由可选的 initializer 值进行初始化,该值必须为一个列表、bytes-like object 或包含正确类型元素的可迭代对象。
如果给定一个列表或字符串,该 initializer 会被传给新数组的
fromlist(),frombytes()或fromunicode()方法(见下文)以将初始条目添加到数组中。 否则会将可迭代对象作为 initializer 传给extend()方法。引发一个 审计事件
array.__new__附带参数typecode,initializer。
- 
array.typecodesP 包含所有可用类型码的字符串。
数组对象支持普通的序列操作如索引、切片、拼接和重复等。 当使用切片赋值时,所赋的值必须为具有相同类型码的数组对象;所有其他情况都将引发 TypeError。 数组对象也实现了缓冲区接口,可以用于所有支持 字节类对象 的场合。
以下数据项和方法也受到支持:
- 
array.typecodeP 用于创建数组的类型码字符。
- 
array.itemsizeP 在内部表示中一个数组项的字节长度。
- 
array.append(x)P 添加一个值为 x 的新项到数组末尾。
- 
array.buffer_info()P 返回一个元组
(address, length)以给出用于存放数组内容的缓冲区元素的当前内存地址和长度。 以字节表示的内存缓冲区大小可通过array.buffer_info()[1] * array.itemsize来计算。 这在使用需要内存地址的低层级(因此不够安全) I/O 接口时会很有用,例如某些ioctl()操作。 只要数组存在并且没有应用改变长度的操作,返回数值就是有效的。注解
当在 C 或 C++ 编写的代码中使用数组对象时(这是有效使用此类信息的唯一方式),使用数组对象所支持的缓冲区接口更为适宜。 此方法仅保留用作向下兼容,应避免在新代码中使用。 缓冲区接口的文档参见 缓冲协议。
- 
array.byteswap()P “字节对调”所有数组项。 此方法只支持大小为 1, 2, 4 或 8 字节的值;对于其他值类型将引发
RuntimeError。 它适用于从不同字节序机器所生成的文件中读取数据的情况。
- 
array.count(x)P 返回 x 在数组中的出现次数。
- 
array.extend(iterable)P 将来自 iterable 的项添加到数组末尾。 如果 iterable 是另一个数组,它必须具有 完全 相同的类型码;否则将引发
TypeError。 如果 iterable 不是一个数组,则它必须为可迭代对象并且其元素必须为可添加到数组的适当类型。
- 
array.frombytes(s)P 添加来自字符串的项,将字符串解读为机器值的数组(相当于使用
fromfile()方法从文件中读取数据)。3.2 新版功能:
fromstring()重命名为frombytes()以使其含义更清晰。
- 
array.fromfile(f, n)P 从 file object f 中读取 n 项(解读为机器值)并将它们添加到数组末尾。 如果可读取数据少于 n 项则将引发
EOFError,但有效的项仍然会被插入数组。 f 必须为一个真实的内置文件对象;不支持带有read()方法的其它对象。
- 
array.fromlist(list)P 添加来自 list 的项。 这等价于
for x in list: a.append(x),区别在于如果发生类型错误,数组将不会被改变。
- 
array.fromunicode(s)P 使用来自给定 Unicode 字符串的数组扩展数组。 数组必须是类型为
'u'的数组;否则将引发ValueError。 请使用array.frombytes(unicodestring.encode(enc))来将 Unicode 数据添加到其他类型的数组。
- 
array.index(x)P 返回最小的 i 使得 i 为 x 在数组中首次出现的序号。
- 
array.insert(i, x)P 将值 x 作为新项插入数组的 i 位置之前。 负值将被视为相对于数组末尾的位置。
- 
array.pop([i])P 从数组中移除序号为 i 的项并将其返回。 可选参数值默认为
-1,因此默认将移除并返回末尾项。
- 
array.remove(x)P 从数组中移除首次出现的 x。
- 
array.reverse()P 反转数组中各项的顺序。
- 
array.tobytes()P 将数组转换为一个机器值数组并返回其字节表示(即相当与通过
tofile()方法写入到文件的字节序列。)3.2 新版功能:
tostring()被重命名为tobytes()以使其含义更清晰。
- 
array.tofile(f)P 将所有项(作为机器值)写入到 file object f。
- 
array.tolist()P 将数组转换为包含相同项的普通列表。
- 
array.tounicode()P 将数组转换为一个 Unicode 字符串。 数组必须是类型为
'u'的数组;否则将引发ValueError。 请使用array.tobytes().decode(enc)来从其他类型的数组生成 Unicode 字符串。
当一个数组对象被打印或转换为字符串时,它会表示为 array(typecode, initializer)。 如果数组为空则 initializer 会被省略,否则如果 typecode 为 'u' 则它是一个字符串,否则它是一个数字列表。 使用 eval() 保证能将字符串转换回具有相同类型和值的数组,只要 array 类已通过 from array import array 被引入。 例如:
array('l')
array('u', 'hello \u2641')
array('l', [1, 2, 3, 4, 5])
array('d', [1.0, 2.0, 3.14])
参见
- 模块 
struct 打包和解包异构二进制数据。
- 模块 
xdrlib 打包和解包用于某些远程过程调用系统的 External Data Representation (XDR) 数据。
- Numerical Python 文档
 Numeric Python 扩展 (NumPy) 定义了另一种数组类型;请访问 http://www.numpy.org/ 了解有关 Numerical Python 的更多信息。
